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AI Conference 2024: Martin Lindauer zu nachhaltiger KI

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Hansen
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hochgeladen 22. Mai 2026

In einer Zeit, in der die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz (KI) rasant wachsen, ist die Entwicklung nachhaltiger KI-Lösungen von zentraler Bedeutung – besonders für energiekritische Anwendungen wie KI-basierte Fahrerassistenzsysteme. Dieser Beitrag beleuchtet innovative Ansätze zur Reduktion des Energieverbrauchs, darunter AutoML zur automatisierten Entwicklung von KI-Modellen, Pruning und Quantisierung zur Optimierung neuronaler Netze sowie effiziente Verfahren zur Daten- und Modellkodierung.

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Kategorien: Nachhaltige Digitalisierung und Künstliche Intelligenz